陈国栋数学教学咋样,后悔读学科教学数学

智能制造主体是企业，但智能制造成功需要我们专家、协会还有我们高等院校在科研方面大力支持。

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三种思维的进化：第一个思维进化是，我们要从产品思维、工具思维进化到系统思维；第二个思维思维，我们要从现实空间思维向虚拟空间思维进化。我们总离不开现实空间、物理空间，但是未来虚拟空间越来越重要，虚实结合思维要牢牢记住；第三个思维进化是，我们要从数据流动思维进化到数据驱动思维。

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第三点感受，发动机事业部智能制造要保持国内第一，保持世界一流，面临的压力很大。我们要进一步梳理新的人才观，用更加开放的心态坚定不移抓好人才战略，走好创新发展之路。

对于智能制造，我感觉要考虑怎么利用大数据，怎么发挥数据的作用。我们有大量的数据可能只用在生产制造这个环节，这些数据如果再深入挖掘的话，会有更大意义。

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第二个是现在的工业软件运维人员大量欠缺。很多工作可以整合外部资源来做，但是还有很多东西是我们企业的灵魂所在，比如工艺本身就是企业的财富，如何引导我们原有的人才在现有基础上向新一类方向发展，是我们要思考的问题。

建议在产品生产过程中注重研究积累数据和运用数据。有了这些数据支撑之后，对于研发、模拟仿真等都是很宝贵的资源，也是后期运维的支撑。

另外有一个小信息，去年发改委出台558号文件《关于重大机械装备示范应用的意见》，文件出台后，中国机械委员会成立了创新联盟，这个联盟准备把整个装备工业组织起来成立创新联盟，发动机事业部的智能制造也应该与上、下游的行业密切结合起来。

第一个是高端人才。我们认为，人才是挖不到的。人才需要我们从企业的高技术员工中去培养。

学习模式：多人小班上课的形式，采取老师直播的教学方式。所谓直播就是老师在固定的时间开始上课，学生提前进入教室来学习。

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这家的英语课程一节课也才是20元左右，半年课程还不到四千元左右，性价比可以说是非常高了，自己也是在这学习不错所以才来推荐给大家的。

到发动机事业部感觉眼前一亮，我认为发动机事业部的智能制造走在了行业前列。

看了发动机事业部的离散型智能制造后感到非常震撼，我提几个建议：

一是智能制造范畴肯定包括了控制系统的制造，控制系统的制造不仅仅是机械部分的，也要包括电控系统的制造。

三个不要迷信：第一个，我们不要因为迷信数据，只看到现象忘记了本质； 第二个，我们不要迷信自动化、智能化而忘了“匠心”；第三个，我们不要迷信去中心化。

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我在农机部工作过，在农机部的时候经常跑锡柴。我有20多年没来了，今天看到工厂，我觉得发动机事业部发展太快了，很震撼。我为事业部卓越成就感到无比自豪和骄傲。

第二点感受，智能制造核心是工业大数据，关键是人才。一个企业的发展硬实力、软实力，归根到底靠人才。

智能制造需要融进人的智慧。现在学校已经开始提出知识只是一部分，能力更重要。这个能力包括终身学习的能力，包括我们人文沟通能力、信息的获取能力。

我感觉如果不是在重点高中，像陈国栋这样的老师还是很少。听他的课我感觉来说进步很大。可能是我基础不好的原因吧。

第三，智能制造数据是巨量的，这个数据怎么保存，保存之后怎么使用，要提前做好准备工作。

我有两条建议：第一条建议是，智能制造要做到两个世界的融合，一个是数字世界，另一个是物理世界，数字世界更多隐含了潜在的价值，是不容易看到的。第二条建议是，我们要注重“场景化”。场景化是新名词，我理解就是要基于我们实际的需求，进行再生性的研发。