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  • 陈国栋数学教学咋样,后悔读学科教学数学

    智能制造主体是企业,但智能制造成功需要我们专家、协会还有我们高等院校在科研方面大力支持。

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    三种思维的进化:第一个思维进化是,我们要从产品思维、工具思维进化到系统思维;第二个思维思维,我们要从现实空间思维向虚拟空间思维进化。我们总离不开现实空间、物理空间,但是未来虚拟空间越来越重要,虚实结合思维要牢牢记住;第三个思维进化是,我们要从数据流动思维进化到数据驱动思维。

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    第三点感受,发动机事业部智能制造要保持国内第一,保持世界一流,面临的压力很大。我们要进一步梳理新的人才观,用更加开放的心态坚定不移抓好人才战略,走好创新发展之路。

    对于智能制造,我感觉要考虑怎么利用大数据,怎么发挥数据的作用。我们有大量的数据可能只用在生产制造这个环节,这些数据如果再深入挖掘的话,会有更大意义。

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    第二个是现在的工业软件运维人员大量欠缺。很多工作可以整合外部资源来做,但是还有很多东西是我们企业的灵魂所在,比如工艺本身就是企业的财富,如何引导我们原有的人才在现有基础上向新一类方向发展,是我们要思考的问题。

    建议在产品生产过程中注重研究积累数据和运用数据。有了这些数据支撑之后,对于研发、模拟仿真等都是很宝贵的资源,也是后期运维的支撑。

    另外有一个小信息,去年发改委出台558号文件《关于重大机械装备示范应用的意见》,文件出台后,中国机械委员会成立了创新联盟,这个联盟准备把整个装备工业组织起来成立创新联盟,发动机事业部的智能制造也应该与上、下游的行业密切结合起来。

    第一个是高端人才。我们认为,人才是挖不到的。人才需要我们从企业的高技术员工中去培养。

    学习模式:多人小班上课的形式,采取老师直播的教学方式。所谓直播就是老师在固定的时间开始上课,学生提前进入教室来学习。

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    这家的英语课程一节课也才是20元左右,半年课程还不到四千元左右,性价比可以说是非常高了,自己也是在这学习不错所以才来推荐给大家的。

    到发动机事业部感觉眼前一亮,我认为发动机事业部的智能制造走在了行业前列。

    看了发动机事业部的离散型智能制造后感到非常震撼,我提几个建议:

    一是智能制造范畴肯定包括了控制系统的制造,控制系统的制造不仅仅是机械部分的,也要包括电控系统的制造。

    三个不要迷信:第一个,我们不要因为迷信数据,只看到现象忘记了本质; 第二个,我们不要迷信自动化、智能化而忘了“匠心”;第三个,我们不要迷信去中心化。

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    我在农机部工作过,在农机部的时候经常跑锡柴。我有20多年没来了,今天看到工厂,我觉得发动机事业部发展太快了,很震撼。我为事业部卓越成就感到无比自豪和骄傲。

    第二点感受,智能制造核心是工业大数据,关键是人才。一个企业的发展硬实力、软实力,归根到底靠人才。

    智能制造需要融进人的智慧。现在学校已经开始提出知识只是一部分,能力更重要。这个能力包括终身学习的能力,包括我们人文沟通能力、信息的获取能力。

    我感觉如果不是在重点高中,像陈国栋这样的老师还是很少。听他的课我感觉来说进步很大。可能是我基础不好的原因吧。

    第三,智能制造数据是巨量的,这个数据怎么保存,保存之后怎么使用,要提前做好准备工作。

    我有两条建议:第一条建议是,智能制造要做到两个世界的融合,一个是数字世界,另一个是物理世界,数字世界更多隐含了潜在的价值,是不容易看到的。第二条建议是,我们要注重“场景化”。场景化是新名词,我理解就是要基于我们实际的需求,进行再生性的研发。

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